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从llama3发布至今也有很长一段时间了，一直想着实操一下微调llama3，算自己入门llm的一个milestone，刚好看到之前DataWhale、InternLM、机智流联合举办了这个活动。花了一些时间学习了一下，干活满满呀
这篇文章做一个导航，索引一下这4天的学习内容
课程视频已经全部上线B站：https://space.bilibili.com/3546636263360696/channel/collectiondetail?sid=2892740&spm_id_from=333.788.0.0
五天学习计划
本地 Web Demo部署Llama 3 微调个人小助手认知（XTuner 版）Llama 3 高效部署实践（LMDeploy 版）Llama 3 Agent 能力体验与微调（Lagent 版）Llama 3 能力评测（OpenCompass 版）额外收获的知识
.gitkeepGit LFS(Large File Storage)XTunerStreamlitOpenCompass🤗 总结归纳
关于llama，我认为其开源的社区，意味着更多的学习资源以及活力，是进阶llm不错的选择，通过看llama官网内容和huggingface的相关资源，可以了解，并在一定程度上使用llama3，这个很powerful的工具。
DataWhale等这次举办的活动，说是零基础小白教程，它对于我更起到了一个抛砖引玉的功能，我不仅学习到了大模型微调、大模型部署，同时也了解到XTuner这个微调工具包，以及上海AI实验室的OpenCompass评测工具。特别感谢小伙伴们制作的教程和提供的算力资源，让我认识到了AI开源的伟大精神。
📎 参考文章/网址
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- Author:Zachary_Yang
- URL:https://notion-next-git-main-little1ds-projects.vercel.app//article/llama3
- Copyright:All articles in this blog, except for special statements, adopt BY-NC-SA agreement. Please indicate the source!
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